Ubcoin Market a développé une solution basée sur l'intelligence artificielle pour prédire le coût optimal des marchandises. Le système permet aux acheteurs de recevoir instantanément des informations objectives sur le prix des biens par rapport au prix recommandé obtenu sur la base d'une analyse de marché. Les vendeurs sont alors en mesure de fixer en toute confiance un prix optimal pour leurs marchandises, ce qui garantit la demande.
Ubcoin Market est basé sur les technologies d'apprentissage machine dans le domaine de l'analyse de texte, d'images et de données structurées. Ubcoin mène actuellement une vente publique symbolique, qui a permis de lever plus de 4 millions de dollars auprès de contributeurs privés et quelques montants non divulgués auprès de contributeurs institutionnels - le fonds Inventure et le fonds Amereus basé à Singapour. Ubcoin fera partie de l'application mobile Ubank qui est pré-installée par Samsung dans 10 pays et a plus de 16 millions d'installations dans le monde entier. Vous pouvez maintenant acheter des jetons Ubcoin à prix réduit sur https://ubcoin.io/en
La plupart des gens ont acheté et vendu des biens par Internet. Lorsqu'une personne achète un produit, on passe beaucoup de temps à comparer le prix avec d'autres prix de biens similaires. Il est important pour le vendeur de fixer un tel prix qui permettra de vendre rapidement les marchandises à un prix optimal. Traditionnellement, le problème de l'établissement d'un prix acceptable était résolu par des études de marché manuelles, ce qui demandait beaucoup de temps. De nos jours, l'acheteur et le vendeur ne sont pas prêts à perdre du temps lorsqu'il s'agit d'un achat unique pour un petit montant. Un autre problème est que le prix moyen n'est souvent pas optimal, dans certains cas le vendeur obtiendra plus de profit en abaissant le prix et en vendant plus, ou en augmentant le prix et en vendant le produit à un autre segment de consommateurs d'acheteurs.
Un prix bas par rapport à la moyenne est souvent un signe de contrefaçon, de fraude, etc. De telles publicités et autres publicités malveillantes similaires nécessitent une modération supplémentaire et efficace.
Pour résoudre ces problèmes, l'équipe d'Ubcoin Market a commencé à développer une solution de prévision du prix des marchandises basée sur les technologies d'apprentissage machine. Les technologies d'apprentissage machine automatisent le processus de détermination des prix et offrent une meilleure qualité de prévision par rapport au jugement d'expert manuel. En fin de compte, un expert ne peut pas se souvenir de tous les détails des biens et est sujet à des distorsions cognitives, comme l'effet contraignant. Alors que notre intelligence artificielle est formée sur tous les exemples d'annonces disponibles et analyse et découvre des données nuancées qui ne sont pas évidentes pour les observations humaines manuelles. Ubcoin Market utilise des informations à la fois sur la fixation du prix des biens et sur les prix auxquels les biens sont vendus. Ces variables sont utilisées pour calculer un prix acceptable pour le vendeur avec une période de vente minimale.
Ubcoin Market Artificial Intelligence fonctionne comme suit :
L'IA recueille de l'information à partir des annonces concernant le prix spécifique des biens sont énumérés à et les biens de prix spécifiés sont vendus à.
En utilisant le module de classification des annonces, le sujet de l'annonce est mis en évidence.
Ensuite, les entités (nom du produit, marque, caractéristiques du produit) sont spécifiquement identifiées.
Sur la base des caractéristiques du produit reçu, on construit un modèle de prévision qui prédit le prix des biens en résolvant une équation de régression à l'aide d'entrées données.
Pour le bon fonctionnement de la solution, l'IA doit prélever un échantillon de formation composé de plusieurs centaines d'annonces pour chaque catégorie de produits. La classification des sujets publicitaires est basée sur la classification déterminée des textes publicitaires et la classification déterminée des images, qui est décrite dans l'article Comment Ubcoin Market utilise l'apprentissage automatique pour filtrer le contenu. Pour classer les images, on utilise un réseau neuronal profond basé sur l'architecture ResNet. Pour classer les textes de déclarations rares, l'algorithme de régression logistique utilise l'attribut vecteur reçu après application de la méthode TF-IDF sur des mots lemmatisés et normalisés. Pour classer les textes d'annonces fréquentes, un réseau neuronal récurrent est utilisé.
Après la sélection des entités nommées, un vecteur de caractéristiques est construit, composé des caractéristiques des biens avec la valeur de la fonction objective, qui correspond au prix des biens pour lesquels les biens sont vendus. Pour construire le modèle de prévision, un algorithme basé sur le boosting est utilisé, complété par un modèle linéaire conçu pour prédire la tendance du comportement des prix.
Pour le client, ça ressemble à ça :
Lors de la création d'une annonce, le vendeur voit le prix recommandé et le niveau d'intérêt du consommateur potentiel pour le produit, selon le prix fixé.
L'acheteur a la possibilité de voir le prix et le niveau d'intérêt d'autres produits similaires.
La décision d'Ubcoin Market de prédire le prix en utilisant l'intelligence artificielle aide le vendeur à fixer le prix optimal pour les marchandises et à avoir confiance dans l'approvisionnement de la demande. De plus, l'acheteur reçoit instantanément des informations.
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